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Rilevamento del carico
Verifica dell'affidabilità del carico
Sperimentazioni eseguite
Carico e throughput trasmissivo ottenibile
Obiettivi
Il carico trasmissivo costituisce una previsione del tempo necessario al canale per servire ciascuna stazione attiva sul canale.
Probabilità che si effettui un accesso \sum_C a_s d_s P(A) = -------------- T Probabilità che, preso un accesso, esso appartenga alla stazione più attiva. a_M P(M|A) = ---- a_C P(partecipazione_s) = a_s/T * dframe_s a_s/a_M P(durata_s) = P(partecipazione_s) * P(durata frame_s) P(durata C) = \sum P(attivita`nel giro_s) = (\sum a_s * dframe_s * dframe_s) / T {durata s \forall s \in C} \sum a_s * d_s * d_s / T \sum d_s s s ---------------------------------------- ? ----------------------- / a_s'd_s' \ sum |\sum --------- | d_s a_s/a_M \sum a_s'/a_M * d_s' s \ s' T / s'
Dipende quindi con proporzionalità diretta dalle caratteristiche d'accesso delle stazioni (probabilità trasmissiva e durata). Peso
Analisi
È chiaro come il carico trasmissivo sia inversamente proporzionale al throughput trasmissivo ottenuto dalla stazione di prova. In particolare per valori del carico trasmissivo nell'intervallo (0-1147) la proporzionalità appare lineare con buona precisione, mentre per valori più alti la proporzionalità tende a decrescere con l'aumentare del carico. Va inoltre considerato che le collisioni non sono in generale catturate dal modello e quindi dal carico trasmissivo, pertanto ci si aspetta che la proporzionalità fra throughput e carico dovrebbe sia ancora minore di quanto rilevato.
Sperimentazioni da eseguire
Scenari, parametro variabile del quale evidenziare dipendenza con il carico e le prestazioni ottenute:
- numero di stazioni [1-30]
- datarate []
- payload []
- tasso accodamento frame nel tempo []
- tasso accodamento frame fra le varie stazioni (cambi di proporzionalità) []
Ticket aperti
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